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张永红 客座教授

发布时间:2020-04-13文章来源: 浏览次数:


张永红,男,1973年出生,籍贯湖北省武汉市人,博士,研究员(二级),博士生导师,现任防灾科技学院客座教授。1994年获原武汉大学数学学士学位,1997年获中国科学院武汉测量与地球物理所固体地球物理硕士学位,19979月进入原武汉测绘科技大学遥感信息工程学院攻读博士,20016月获武汉大学摄影测量与遥感专业工学博士学位,20025月至200312月在英国伦敦大学国王学院(King’s College London)地理系从事博士后研究。
   
  兼任武汉大学、辽宁工程技术大学博士生导师,国际数字地球学会微波成像专家委员会委员,自然资源部测绘标准化工作委员会委员,北京测绘学会摄影测量与遥感专委会副主任委员,《测绘科学》杂志编委等职。
   
  长期从事合成孔径雷达(SAR)干涉和极化测量技术及应用、灾害监测、土地利用与土地覆盖变化监测等方面研究,主持完成国家及省部级科研项目40余项。近年来针对地面沉降灾害防治的国家需求,提出了具有多项关键创新的多主影像相干目标小基线InSAR技术,主持开发了性能一流的时间序列InSAR处理软件GDEMSI 。研究成果在全国50多万平方公里的地面沉降监测中得到大规模应用,主持完成了京津冀地区1992年以来地面沉降监测、江苏全省域近12年地面沉降监测等重要项目。
   
  研究成果获国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖2项、省部级二等奖2项。发表学术论文100余篇,获国家发明专利7项,计算机软件著作权登记3项;主持编制测绘行业标准《时间序列InSAR地表形变监测数据处理规范》(CH/T 6006-2018)。
   
代表性论文:

【1】   Yonghong Zhang *,     Hong’an Wu , Yonghui Kang and Chuanguang Zhu. Ground Subsidence in the     Beijing-Tianjin-Hebei Region from 1992 to 2014 Revealed by Multiple SAR     Stacks. Remote sensing, 2016, 8, 675-691.

【2】    Yonghong Zhang*,     Hong’an Wu, Huiqin Wang, and Shanshan Jin. Distance Measure Based Change     Detectors for Polarimetric SAR Imagery. Photogrammetric Engineering and     Remote sensing, 2016, Vol. 82, No. 9, September 2016, pp. 719–727.  

【3】        Yonghong     Zhang*, Jixian Zhang, Xianfeng Zhang, HonganWu, and Ming Guo. (2015) Land     Cover Classification from Polarimetric SAR Data Based on Image Segmentation     and Decision Trees. Canadian Journal of Remote Sensing, Vol. 41.     pp. 40–50. (1.976)

【4】    Chuanguang Zhu, Yonghong     Zhang*, Jixian Zhang, Liya Zhang, Sichun Long & Hongan Wu . Recent     subsidence in Tianjin, China: observations from multi-looking TerraSAR-X     InSAR from 2009 to 2013. International Journal of Remote Sensing,     36(23): 5869-5886.

【5】  Zhang, Yonghong*; Wu, Hongan; Liu,     Xiaolong. Measuring Subsidence of Transport Infrastructures with Time     Series TerraSAR-X Images. Proceedings of EUSAR 2014, pp. 850-853, Berlin,     Germany, June 2-6,2014.

【6】  Yonghong Zhang , Chuanguang Zhu,     Hongan Wu, Michael Eineder. Impact of multi-look processing on time series     InSAR analysisDragon-3 mid-term proceedings , ESA-SP 724, May, 2014.

【7】    Zhang Y.*, Zhang J., Wu H.,     Lu Z. and Sun G. (2011) Monitoring of  urban  subsidence      with  SAR  interferometric  point  target analysis: A     case study in Suzhou, China. International Journal of Applied Earth     Observation and GeoinformationVol. 13, No. 1pp. 812–818.

【8】    Chang X., Guo J., Zhang     Y. And Wang X. (2011) On the application of DInSAR to deformation     monitoring in desert areas. Applied Geophysics, Vol.8, No.1, pp. 86 – 93.

【9】    Zhang, J., Yang J.,     Zhao Z., Li, H and Zhang Y. (2010) Block-regression based fusion of     optical and SAR imagery for feature enhancement. International     Journal of Remote Sensing, Vol. 31. No. 9, 2325— 2345.

【10】Lu     Z., Zhang J., Zhang Y. And Dzurisin D. (2010) Monitoring and     characterizing natural hazards with satellite InSAR imagery. Annals     of GIS, Vol.16, Issue 1, pp. 55 – 66.

【11】Zhang Y., Zhang J., Lu Z. and Gong W. A new numerical method of     calculating extrema of received power for polarimetric SAR. IEEE     Geoscience and Remote Sensing Letters, 2009Vol. 6, No. 4, pp.     666-670.

【12】Zhang Y.-H., Gong W. and Zhang J. Measuring Co-seismic Deformation     of the Sichuan Earthquake by Satellite Differential INSAR. Proc. of SPIE,     2008, Vol. 7285, pp.72854F1-72854F8.

【13】Zhang     J. and Zhang Y. * (2007) Remote sensing     research issues of the National Land Use Change Program of China. ISPRS     Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol.62, pp. 461-472. *corresponding author

【14】M.J. Wooster, Y.H.     Zhang. (2004) Boreal forest fires burn less intensely in Russia than in     North America. Geophysical Research Letters, Vol.31,No.20,     L20505. DOI: 10.1029/2004GL020805

【15】Y.H. Zhang, M.J. Wooster, O.     Tutubalina, and G. Perry. (2003) Monthly burned area and forest fire carbon     emission estimates for the Russian Federation from SPOT VGT.  Remote     Sensing of Environment, 87(1), pp.1-15.

【16】姜德才,张继贤,张永红*,吴宏安,康永辉,百年煤城地表沉降融合 PS/SBAS INSAR监测—以徐州市为例. 测绘通报,20171):58-64

【17】张永红*吴宏安,康永辉.京津冀地区1992-2014年三阶段地面沉降InSAR监测.测绘学报, 2016459):1050-1058

【18】吴宏安, 张永红, 康永辉,郭 明. 一种面向时间序列InSAR的不连通子网快速连接方法. 测绘学报, 20164510):1192-1199

【19】张永红*, 张现峰,付姣,金姗姗,一种基于极化距离测度的SAR变化检测方法.测绘学报,2014432),143-150.

【20】张永红*吴宏安,孙广通。时间序列InSAR技术中的形变模型研究,测绘学报2012,416),pp. 864-869

【21】郝洪美,张永红*,石海燕,黄金波。统计假设检验方法在全极化SAR变化检测中的应用,遥感学报2012163),pp.526-532.

【22】吴宏安,张永红,陈晓勇,路中,都洁,孙中惠,孙广通, 基于小基线DInSAR技术监测太原市2003-2009年地表形变场, 地球物理学报2011, 54(3), pp673-680

【23】张永红, 张继贤, 龚文瑜, 路中 . 基于SAR干涉点目标分析技术的城市地表形变监测,测绘学报, 200938(6), pp. 482-487.

【24】张永红,张继贤,郭健,曹银璇. 全球地图第一版中国土地覆盖产品的生成,武汉大学学报信息科学版,2009348, pp. 914-918.

【25】张永红,张继贤,刘明军. 星载合成孔径雷达构像方程及其应用于轨道精化,遥感学报200711(6), pp. 771-777

【26】张广伟,张永红. 基于链码优化的SAR影像城市道路网络提取,遥感学报,2008, Vol. 12, No. 4, pp.     620-625

【27】林宗坚; 张永红. 遥感与地理信息系统数据的信息量及不确定性. 武汉大学学报信息科学版, 2006, Vol. 31, No.     7, pp.569-572.

【28】张永红, 赵继成, 龙艳, 燕琴, 马晶. 基于DMC卫星影像对海啸灾情土地覆盖类型变化的分析. 遥感学报2005,  9(4), pp     498-502.

【29】张永红, 张继贤,杨崇源. 基于影象模拟的SAR几何校正准自动方法. 遥感学报2003Vol.7 No.2,     pp.106-111.

【30】张永红, 林宗坚, 张继贤. SAR 影像几何校正. 测绘学报2002312),pp.134-139

【31】张永红, 林宗坚, 张继贤. 基于匹配与平差的影像镶嵌方法. 中国图像图形学报Vol.6, No.4     ,.pp.338-342. 2001

【32】张永红, 李国营, 孙和平. 上地幔各向异性介质对固体潮及负荷潮的影响. 地球物理学报, Vol.42, No.3., pp.     333-340. 1999.


 

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